Numpy 将字典作为变量导入当前范围

我有一个.mat文件，我把以前处理过的数据放在其中。当我表演的时候

dict = scipy.io.loadmat('training_data.mat')

我得到了一份这样的口述

{'encoders' : ......, 'decoders' : ........, 'stuff' : .....}

我想有选择地将编码器和解码器变量导入我的当前作用域。其效果与以下相同：

encoders = dict['encoders']
decoders = dict['decoders']

---

如何在不键入10-15行的情况下干净利落地执行此操作？

您可以使用

globals().update(d)

对于局部作用域，同样的事情是不可能的，因为修改

locals（）

返回的字典会导致未定义的行为

在这种情况下，您可能会使用一种略显粗糙的技巧，将名称导入即时创建类型的字典中：

d = {"encoders": 1, "decoders": 2}
t = type("", (), d)
print t.encoders
print t.decoders

这至少比使用

d[“解码器”]

等稍微方便一些

或者，您可以使用

exec

语句创建变量：

d = {"encoders": 1, "decoders": 2}
for k, v in d.iteritems():
    exec k + " = v"

---

这也可以有选择地完成。

您可以使用

globals().update(d)

对于局部作用域，同样的事情是不可能的，因为修改

locals（）

返回的字典会导致未定义的行为

在这种情况下，您可能会使用一种略显粗糙的技巧，将名称导入即时创建类型的字典中：

d = {"encoders": 1, "decoders": 2}
t = type("", (), d)
print t.encoders
print t.decoders

这至少比使用

d[“解码器”]

等稍微方便一些

或者，您可以使用

exec

语句创建变量：

d = {"encoders": 1, "decoders": 2}
for k, v in d.iteritems():
    exec k + " = v"

---

这也可以有选择地完成。

我相信您实际上需要的是locals（）而不是globals（），因为他指定了当前范围。locals（）.update（d）@John：正如我在回答中已经指出的，修改由

locals（）

返回的字典是不受支持的——只需在文档中查找即可。我相信你实际上想要的是locals（）而不是globals（），因为他指定了当前的作用域。更新（d）@John：正如我在回答中已经指出的那样，不支持修改由

locals（）

返回的字典——只需在文档中查找即可。