Python 如何在ApsScheduler中使用Tornado？

我正在运行python的

apscheduler

，并定期想在一些http资源上做一些工作，这将涉及使用tornado的

AsyncHttpClient

作为计划作业。每项工作将做几个职位。当每个http请求响应时，就会调用一个回调（我认为Tornado使用

future

来实现这一点）

我在这里关心线程安全，因为Apscheduler在不同的线程中运行作业。我还没有找到一个解释得很好的例子，说明在这种情况下，如何最好地跨多个线程使用tornado

如何以这种方式将

apscheduler

与

tornado

结合使用？

具体关注事项：

使用哪种tornado iLoop？文档说，

AsyncHTTPClient

“工作起来很神奇”。嗯，魔法吓到我了。我需要在当前线程中使用

AsyncHTTPClient

，还是可以使用主线程（可以指定）

我的回调在使用哪个ioloop时是否存在线程安全问题

我不清楚线程完成后会发生什么，但仍然需要调用挂起的回调/未来。这里有问题吗

既然apscheduler是作为进程中的线程运行的，python拥有GIL，那么从主线程获得一个IOLoop与从不同线程获得多个循环（就性能而言）是否几乎相同

Tornado的所有实用程序都围绕Tornado的IOLoop工作——这也包括AsyncHTTPClient。并且IOLoop不被认为是线程安全的。因此，从运行主IOLoop的线程以外的任何线程运行AsyncHTTPClient不是一个好主意。有关如何使用IOLoop的更多详细信息，请参阅

如果您使用

tornado.ioloop.ioloop.instance（）

，那么如果您不打算向主线程的ioloop添加回调，那么我想您会这样做。您可以使用

tornado.ioloop.ioloop.current（）

为正确的线程正确引用正确的ioloop实例。你将不得不做太多的簿记工作，从另一个非主线程的IOLoop向一个非主线程的IOLoop添加一个回调——这将变得太混乱

我不太明白。但按照我的理解，有两种情况。你说的是一个有IOLoop或者没有IOLoop的线程。如果线程没有运行IOLoop，那么在线程完成任何操作之后，IOLoop必须在其他线程（可能是主线程）中执行的任何回调都将被执行。另一种情况是，您正在谈论的线程正在运行IOLoop。除非停止IOLoop，否则线程将无法完成。因此，回调的执行实际上取决于何时停止IOLoop

老实说，我不认为在Tornado中使用线程有什么意义。除非您在PyPy上运行，否则不会有任何性能提升，我不确定Tornado是否能很好地使用PyPy（并不是所有的东西都能在PyPy上运行，老实说，我也不知道Tornado）。如果你的Tornado应用程序是webserver，那么你最好有多个进程，并使用Nginx作为代理和LB。由于你引入了

apscheduler

，我建议使用Ioop，它做的事情与你需要的差不多，而且它是Tornado的本机，可以更好地使用它。回调无论如何都很难调试。将它与Python的线程技术结合起来，您可能会陷入一片混乱。如果你准备考虑另一个选项，只要把所有的异步处理从这个过程中移开，它会让生活变得简单多了。想一想芹菜之类的东西

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嘿，我的回答对你有什么帮助吗？如果您需要更多信息，请发表评论。谢谢您提供更多信息。此后，我开始通过gevent使用greenlets，并使用最近的ApsScheduler版本，该版本现在提供gevent兼容性。也可以在多个tornado进程上分散负载。在多个进程上分散负载比在tornado中使用线程要容易得多。即使是明智的管理，这也是一个更明智的选择。如果我的回答回答了你以前的要求/问题，如果你不介意的话，请你继续接受我的回答。