Numpy 空可追加项的2D数组？

如何使numpy中的

元素的NxN 2D数组为空（（0））

元素？稍后我将循环元素并附加到每个元素

在0D中，我会：

>>> a = empty((0))
>>> a 
array([], dtype=float64)
>>> a = append(a, 1)
>>> a = append(a, array([1,2]))

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但是我如何在2D中完成它呢？如何从一个包含

空（（0））

值的NxN数组开始？

我通过进入三维空间解决了我需要的问题：

allErrors = empty((len(xMesh), len(yMesh)))
allVals   = load(os.path.splitext(Gros[0])[0] + "_heights.npy")[:,:,newaxis]
...
for Gro in Gros[1:]:
    heightsNpy  = load(os.path.splitext(Gro)[0] + "_heights.npy")
    allVals = append(allVals, heightsNpy[:,:,newaxis], axis=2)
...
for i in range(len(xMesh)):
    for j in range(len(yMesh)):
        allErrors[i,j] = allVals[i,j,:].std(ddof=1)

我的问题是，给定多个形状相同的二维表格，找出每个单元格的标准偏差