Numpy [：，：-1]和[：，-1]之间有什么区别？

如何理解

a[：，：-1]

和

a[：，-1]

之间的区别

a=np.array（[[1,2]，[3,4]，[5,6]）
b=a[：，：-1]
打印b

其输出为：

[[1]
 [3]
 [5]]

而以下守则—

b=a[：，-1]
打印b

输出为：

[2 4 6]

---

让我们创建另一个numpy数组以便于理解

my_array = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

此数组包含三个不同的数组。也就是说，

my_array

是一个数组数组

type（my_数组）

和

type（my_数组[0]）

都将返回

numpy.ndarray

执行

myu数组[：，-1]

时，这意味着转到

myu数组中的每个元素，并打印该元素中的最后一项。
：
在
之前，
表示所有元素，
-1
表示最后一个元素

因此，
my_数组[：，-1]
的输出将是

array([3, 6, 9])

含义-my_数组中每个数组的最后一个元素

现在，当您执行my_array[：，：-1]

时，输出为：

array([[1, 2],
   [4, 5],
   [7, 8]])

含义-打印

my_array

的所有数组中的所有项目，最后一项除外。

---

此处

：

表示转到所有元素，

：-1

表示排除最后一项。

请不要粘贴代码截图，并给出有意义的问题标题。