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numpy追加三维矩阵

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当我添加两个3-D矩阵时会发生什么

前。 
a
是形状矩阵（662887,3），
b
是形状矩阵
（77103100）

我使用
numpy.append
创建了一个矩阵
c
，它的形状是
（2554682，）

这是什么意思？这里发生了什么事？

（
662
*
887
*
3
）+（
77
*
103
100）=
2554682

它将所有元素压缩成一个一维向量，元素的数量是
a
和
b
（
662
*
887
*
3
）+（
77
*
103
*
100
）=
2554682


它将所有元素压缩成一个一维向量，元素的数量是
a
和
b
元素数量的总和，你期待什么？这两个阵列没有任何共同的维度。“不期望任何东西，欣赏一切”。文档中提到了这种扁平化。这是
np.append
如何对初学者造成危险的另一个例子
np.concatenate
将引发一个错误，说明维度不匹配。您期望得到什么？这两个阵列没有任何共同的维度。“不期望任何东西，欣赏一切”。文档中提到了这种扁平化。这是
np.append
如何对初学者造成危险的另一个例子
np.concatenate
将引发错误，说明维度不匹配。