Numpy:np.delete未删除数组中的值

我将Python

3.5

用于numpy版本

1.11.3

，我面临着一个非常奇怪的问题，可能很难重现

我从

pd.DataFrame

和

np加载了一个Numpy数组
arr1
。delete

似乎不起作用：

ipdb> np.delete(arr1, 53)
array([  53,   84,  140,  220,  295,  413,  478,  558,  596,  875,  986,
       1103, 1487, 1559, 1704, 1924, 2009, 2044, 2301, 2410, 2514, 2746,
       3432, 3443, 3466, 4054, 4125, 4249, 4309, 4395, 4429, 4544, 4764,
       4787, 5208, 5299, 5340, 5447, 5680, 5899, 5977, 6254, 6256, 6276,
       6412, 6518, 6538, 6584, 6587, 6591, 6592, 6593, 6594, 6661, 6662,
       6663, 6664, 6665, 6666, 6667, 6668, 6669, 6670, 6671, 6672, 6673,
       6686, 6698, 6699, 6700, 6770, 6796, 6848, 6881, 6917, 6975, 7079,
       7121, 7188, 7402, 7510, 8200, 8217, 8479, 8569, 8759, 8925, 9152,
       9190, 9243, 9423, 9485, 9583, 9681, 9690, 9692, 9710, 9793, 9811])

ipdb> arr1.dtype
dtype('int64')

ipdb> np.delete(arr1, arr1)
array([  53,   84,  140,  220,  295,  413,  478,  558,  596,  875,  986,
       1103, 1487, 1559, 1704, 1924, 2009, 2044, 2301, 2410, 2514, 2746,
       3432, 3443, 3466, 4054, 4125, 4249, 4309, 4395, 4429, 4544, 4764,
       4787, 5208, 5299, 5340, 5447, 5680, 5899, 5977, 6254, 6256, 6276,
       6412, 6518, 6538, 6584, 6587, 6591, 6592, 6593, 6594, 6661, 6662,
       6663, 6664, 6665, 6666, 6667, 6668, 6669, 6670, 6671, 6672, 6673,
       6686, 6698, 6699, 6700, 6770, 6796, 6848, 6881, 6917, 6975, 7079,
       7121, 7188, 7402, 7510, 8200, 8217, 8479, 8569, 8759, 8925, 9152,
       9190, 9243, 9423, 9485, 9583, 9681, 9690, 9692, 9710, 9793, 9811])

但是，当我在

np.arange

上调用

np.delete

时，它会工作：

ipdb> np.delete(np.arange(15), np.arange(13))
array([13, 14])

是否有可能发生这种情况的解释？

的第二个参数不是要删除的值。它是要删除的一个或多个索引。请看docstring中的示例，例如：

In [25]: arr = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]])

In [26]: arr
Out[26]: 
array([[ 1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11, 12]])

In [27]: np.delete(arr, 1, axis=0)
Out[27]: 
array([[ 1,  2,  3,  4],
       [ 9, 10, 11, 12]])

该函数调用中的值

1

，加上

axis=0

，表示“删除索引为1的行”