Numpy获取二维矩阵的列作为数组

我有这样一个矩阵：

>> X
>> 
[[5.1 1.4]
 [4.9 1.4]
 [4.7 1.3]
 [4.6 1.5]
 [5.  1.4]]

我想将其第一列作为

[5.1,4.9,4.7,4.6,5.]

然而，当我试图通过

X[：，0]

获得它时，我得到了

>> [[5.1]
   [4.9]
   [4.7]
   [4.6]
   [5. ]]

这是不一样的。如何将其作为数组获取？

您可以将其用于这种情况

import numpy as np

X = np.array([[5.1, 1.4], [4.9, 1.4], [4.7, 1.3], [4.6, 1.5], [5.0,  1.4]])
X_0 = [i for i in X[:,0]]
print(X_0)

输出

[5.1, 4.9, 4.7, 4.6, 5.0]

---

快到了！只需重塑您的结果：

X[：，0]。重塑（1，-1）

产出：

[[5.1 4.9 4.7 4.6 5.]]

完整代码：

将numpy导入为np
X=np.数组（[[5.1,1.4]，[4.9,1.4]，[4.7,1.3]，[4.6,1.5]，[5,1.4]）
打印（X）
打印（X[：，0]。重塑（1，-1））

使用常规numpy数组：

In [3]: x = np.arange(15).reshape(5,3)                                                                                             
In [4]: x                                                                                                                          
Out[4]: 
array([[ 0,  1,  2],
       [ 3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11],
       [12, 13, 14]])
In [5]: x[:,0]                                                                                                                     
Out[5]: array([ 0,  3,  6,  9, 12])

使用

np.matrix

（如果没有实际弃用，则使用不推荐）

要获得1d阵列，请转换为阵列并展开，或一步完成：

In [11]: X[:,0].A1                                                                                                                 
Out[11]: array([ 0,  3,  6,  9, 12])

---

X

是否属于

np.matrix

类型？在索引时保留维度的。请注意，有几个答案假设它是一个列表。这是否回答了您的问题？为了支持@hpaulj的评论，我不能用

numpy

数组直接复制它。如果它真的是一个numpy矩阵，答案是“不再建议使用这个类，即使对于线性代数也是如此。而是使用正则数组”——直接引用自

帮助（numpy.matrix）

的结果。这个理解在你的例子中增加了什么？@hpaulj它的速度很快&是否都在一行中你缺少了[]@你是什么意思？OP显示了一个（5,1）np矩阵。转置将产生一个（1,5）np矩阵。你显示了一个（5，）ndarray。不，不是这样的-我在我的答案中添加了完整的代码-这正是我在你的例子中得到的，

T

有什么作用吗？不带它打印。

In [11]: X[:,0].A1                                                                                                                 
Out[11]: array([ 0,  3,  6,  9, 12])