如何找到正确的numpy`savetxt（）`格式？

假设我有一个特殊的数据集：

a = np.asarray([[[1,2,3], 'austen', 'austen-emma'],
                [[4,5,6], 'austen', 'austen-sense']])

调用的正确

格式是什么

np.savetxt(f, a, fmt=format)

我尝试了基于函数的
format=[[[%d]，%s，%s]
，但仍然收到一个类型错误。我在这里遗漏了什么？
一个简单的%s应该可以解决您的问题，尽管您也可以指定更复杂的格式，因此以下代码可以工作：

import numpy as np
a = np.asarray([[[1,2,3], 'austen', 'austen-emma'],
                 [[4,5,6], 'austen', 'austen-sense']])
np.savetxt("abc",a,fmt="%s")

之所以会出现错误，是因为默认格式是一个浮点数，这里使用%s我们将格式设置为字符串

In [119]: a = np.asarray([[[1,2,3], 'austen', 'austen-emma'],
     ...:                  [[4,5,6], 'austen', 'austen-sense']])
     ...:                  
In [120]: a
Out[120]: 
array([[list([1, 2, 3]), 'austen', 'austen-emma'],
       [list([4, 5, 6]), 'austen', 'austen-sense']], dtype=object)

A
的复制粘贴将生成一个对象数据类型数组。它包含字符串和列表

我们可以指定非常通用的
%s
格式：

In [121]: np.savetxt('test', a, fmt='%s, %s, %s')  # or fmt='%s',delimiter=','
In [122]: cat test
[1, 2, 3], austen, austen-emma
[4, 5, 6], austen, austen-sense

结果是列表的打印表示，例如
str（[1,2,3]
和字符串

但是
csv
加载程序将无法处理列表表示

我可以将分隔符更改为；这样就不会与列表字符串中的相混淆：

In [128]: np.savetxt('test', a, fmt='%s', delimiter=';')
In [129]: cat test
[1, 2, 3];austen;austen-emma
[4, 5, 6];austen;austen-sense
In [130]: np.genfromtxt('test',delimiter=';', dtype=str)
Out[130]: 
array([['[1, 2, 3]', 'austen', 'austen-emma'],
       ['[4, 5, 6]', 'austen', 'austen-sense']], dtype='<U12')

[128]中的
：np.savetxt（'test'，a，fmt='%s'，delimiter='；'））
在[129]中：cat试验
[1,2,3]；奥斯汀；奥斯汀艾玛
[4,5,6]；奥斯汀；奥斯汀感觉
在[130]中：np.genfromtxt（'test'，delimiter='；'，dtype=str）
出[130]：
数组（['[1,2,3]'，'austen'，'austen emma']，
['[4,5,6]'，'austen'，'austen sense']]，dtype='您希望该文件看起来像什么？是否
%s；%s，%s
%tuple（一个[0]）`正确吗？
savetxt
只是在数组中迭代，并将
格式
应用到每一行。我希望该文件能够无损地保存数据，并在以后能够将其恢复到相同的numpy数组。相同的数组到底是什么？什么
dtype
？
shape
？您打算如何读取它？它必须是一个文本文件（
csv
）？为什么不
np.save
，二进制numpy格式？谢谢你，我猜我现在会遇到这个问题，
loadtxt（）
那里的
dtype
正确的
dtype
是什么？@limitless dtype=“str”应该会解决它，如果你遇到任何问题的话