混淆numpy数组的n维？

我有一个5-d numpy阵列，形状是（5,1000,32,32,3），这意味着有3个32*32像素的通道，1000个样本，5个不同的时间戳。如何打印特定的32*32数据，例如，我想打印来自第16个样本、第2个时间戳、第1个通道的32*32数据？

使用索引和切片的混合方式，可以这样做：

arr = np.random.randint(1000, size=(5, 1000, 32, 32, 3))
result = arr[1, 15, :, :, 0]
print(result.shape)

这将输出结果的形状：

（32，32）

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索引是基于0的。所以[1,15，：，：，0]