frombuffer和fromiter在numpy中有什么区别?为什么以及何时使用它们
frombuffer和fromiter都用于创建numpy数组。但是为什么要使用这些函数呢?frombuffer-:这是用来解释作为一维数组的缓冲区 例如: 来自iter-:这用于从iter对象创建新的一维数组 例如:frombuffer和fromiter在numpy中有什么区别?为什么以及何时使用它们,numpy,numpy-ndarray,Numpy,Numpy Ndarray,frombuffer和fromiter都用于创建numpy数组。但是为什么要使用这些函数呢?frombuffer-:这是用来解释作为一维数组的缓冲区 例如: 来自iter-:这用于从iter对象创建新的一维数组 例如: 你的问题到底是什么?你看过官方文件了吗?有什么不清楚的吗?np.array是最常见的数组构造函数来自ITER可以通过一些输入更快frombuffer需要专门的输入。这些示例使用字节数组或bytestring。如果buffer或buffer interface对您意义不大,请
你的问题到底是什么?你看过官方文件了吗?有什么不清楚的吗?
np.array
是最常见的数组构造函数<代码>来自ITER可以通过一些输入更快frombuffer
需要专门的输入。这些示例使用字节数组或bytestring。如果buffer
或buffer interface
对您意义不大,请不要花太多精力去理解frombuffer
。
>>> s = b'hello world'
>>> np.frombuffer(s, dtype='S1', count=5, offset=6)
output -: array([b'w', b'o', b'r', b'l', b'd'], dtype='|S1')
>>> np.frombuffer(b'\x01\x02', dtype=np.uint8)
output -: array([1, 2], dtype=uint8)
>>> iterable = (x*x for x in range(5))
>>> np.fromiter(iterable, float)
output -: array([ 0., 1., 4., 9., 16.])