Numpy 为什么np.dtype（None）=float？

为什么这是numpy的默认行为

In [5]: np.dtype(None)
Out[5]: dtype('float64')

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我希望使用

np.issubdtype（None，float）

进行一些类型检查，包括图像的返回类型（PIL喜欢0-255个图像，

skimage

likes

[0,1）

images），但这不起作用。我希望有一个外观整洁的解决方案，但我对主要问题的答案感到满意。

这是一个特例，其中

None

转换为默认数据类型。请参阅：

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您能再解释一下为什么首先要使用

None

作为

np.issubdtype

的参数之一吗？类似这样：

def（x，dtype=None）：如果np.issubdtype（dtype，float）：返回convert_to_float（x）否则：返回x

就是

dtype

这里就是

x.dtype

？如果是，就使用它，你就不必担心默认值。另外，你是说

如果不是np.issubdtype（…）

？不，

dtype

应该是这个上下文中的一个关键字。而且，

not

没关系，我实际上会有一些不同dtype的案例。通常情况下，您会想要duck type，但对于RGB图像，您实际上需要根据数据类型进行不同的数值缩放。