Numpy 在tensorflow中的dataset map函数中访问张量值

据我所知，在tensorflow数据集中的map函数中不可能使用numpy（）方法。那我怎么才能得到张量的值呢？我想把张量转换成int，这样我就可以把它作为字典的索引

def进程路径（文件路径）：
打印（'进程中的文件路径，文件路径：'）
label=tf.strings.split（tf.strings.split（文件路径“/”）[-1]，“.”）[-2]
打印（'过程中的标签\路径：'，标签，类型（标签））
label=tf.strings.to_编号（label，tf.int64）
labelint=标签['Male'][标签]
印刷品（标签）
img=tf.io.read\u文件（文件路径）
img=解码\u img（img）
返回img，标签

我想在map函数中使用上面的代码，但是我得到了错误！谢谢你的帮助。

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