手册中的简单numpy示例无法按预期工作

以下代码来自Numpy 1.4.1手册

根据手册，这应该是输出

chararray([['a', 'a', 'a'],
       ['a', 'a', 'a'],
       ['a', 'a', 'a']],
      dtype='|S1')

相反，我得到了

[['\xd8' '3' 'U']
 ['\xb7' '\x18' '\xc2']
 ['\xbd' '' '\x10']]

这看起来像是未初始化的值。有人知道这里发生了什么吗？我正在使用Debian Squence的numpy软件包，我意识到它已经过时了，但是我在从Stability备份1.6软件包时遇到了一些问题

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更新：我现在已经从Stability中向后移植了1.6包，不包括文档，因为某些原因无法构建。我得到了完全相同的结果。我想我会继续向numpy项目报告这一点。

我的机器上没有安装numpy 1.4，但如果我运行您编写的代码，肯定会得到与手册不匹配的类似答案。但应注意的是，在最新版本的numpy手册中，示例发生了变化：

>>> charar = np.chararray((3, 3))
>>> charar[:] = 'a'
>>> charar
chararray([['a', 'a', 'a'],
       ['a', 'a', 'a'],
       ['a', 'a', 'a']],
      dtype='|S1')

看

此外，

np.chararray

post v1.4仅包含在numpy中用于与Numarray的向后兼容性，手册规定不应将其用于新开发

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希望有帮助。

您确定正在执行赋值语句吗？如果执行类似于

charar.fill（'b'）

的操作，然后打印出数组，会发生什么情况？@Talonmes:是的，我确信赋值语句正在执行。：-）字符填充（'b'）确实给出了一个'b'数组。你有这个方法的文档链接吗？谢谢。嗨，乔希，谢谢你的评论。我引用的示例仍在您引用的参考中，只需向下滚动即可。另外，我认为本文档是针对dev版本的。我更喜欢看1.6文档。我刚刚设法升级到1.6，但行为没有改变。无论如何，我想我应该报告这件事。（顺便说一句，numpy手册对这个字符数组的东西很混乱。他们有太多的构造函数。）嗨，法希姆，看起来文档的开发版本和官方的v1.6版本是一样的：是的，就是这样。问题报告，顺便说一句。

>>> charar = np.chararray((3, 3))
>>> charar[:] = 'a'
>>> charar
chararray([['a', 'a', 'a'],
       ['a', 'a', 'a'],
       ['a', 'a', 'a']],
      dtype='|S1')