如何保存和使用在PyTorch/TensorFlow/Keras中开发的经过训练的神经网络？

在培训和与他人共享模型后，是否有方法保存模型？像楷书吗？由于网络是一组浮点矩阵，是否可以只提取这些经过训练的权重并在新数据上运行它来进行预测，而不需要用户也安装这些框架？我是这些框架的新手，将根据需要进行任何澄清。

PyTorch：如中所述，您可以将模型的参数保存为字典，或加载字典以设置模型的参数。 还可以将PyTorch模型保存/加载为对象。 这两个过程都要求用户至少安装一个张量计算框架，例如，用于高效矩阵乘法