Keras 如果我有更少的数据点用于训练有状态或无状态lstm，那么更小的批处理大小或大的历元是否有效
我有大约1000个数据点（过去5年中4种产品的每周销售额）和每个数据点的大约10个独立功能 我想就这个时间序列数据对lstm进行培训，以预测下周或未来10周的销售额 由于可用于培训的数据较低。减少批处理大小或增加历元大小是否有助于收敛，并对较小的数据大小进行某种补偿（至少在某种程度上）Keras 如果我有更少的数据点用于训练有状态或无状态lstm，那么更小的批处理大小或大的历元是否有效,keras,deep-learning,lstm,lstm-stateful,Keras,Deep Learning,Lstm,Lstm Stateful,我有大约1000个数据点（过去5年中4种产品的每周销售额）和每个数据点的大约10个独立功能 我想就这个时间序列数据对lstm进行培训，以预测下周或未来10周的销售额 由于可用于培训的数据较低。减少批处理大小或增加历元大小是否有助于收敛，并对较小的数据大小进行某种补偿（至少在某种程度上）