在keras中为生成器打印无效文件名的方法

我有一个大数据框，我把它传递给

generator.flow_from_dataframe(df,...)

但当我运行它时，我

UserWarning: Found 52 invalid image filename(s) in x_col="image". These filename(s) will be ignored.
  .format(n_invalid, x_col)

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有一种方法可以打印这些无效的图像文件名或理解df中的索引？

我有一个类似的错误，在

flow\u from\u dataframe

方法中使用标志

validate\u filenames=False

绕过了它

目前，AFAIK无法在Keras中列出数据帧中未映射到映像目录的文件名

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您可以编写python方法来列出差异，或者必须有第三方库来执行相同的操作

可以通过指定数据帧中图像的绝对路径来解决此问题。 假设：

数据帧df包含两列-图像（X）和类（Y）

图像存储在列车目录中

有关更多信息的有用资源：

# Specifying absolute path for images in the data frame

abs_file_names = []

for file_name in df['Image']:
    tmp = os.path.abspath(train_dir+os.sep+file_name)
    abs_file_names.append(tmp)

# update dataframe
df['Image'] = abs_file_names

datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255.,validation_split=0.25)

a = datagen.flow_from_dataframe(
    dataframe = df,
    train_dir=None,
    x_col="Image",
    y_col="Class",
    weight_col=None,
    target_size=(150, 150),
    color_mode="rgb",
    classes=None,
    class_mode="categorical",
    batch_size=32,
    shuffle=True,
    seed=None,
    save_to_dir=None,
    save_prefix="",
    save_format=None,
    subset=None,
    interpolation="nearest",
    validate_filenames=True,
)