Keras多gpu内存使用情况不同
我尝试在我的labtop中使用4个GPU。所以我使用这个命令 新的gpu模型=多gpu模型（模型，gpu=4） 它工作得很好，但有一个问题。 只有第一个gpu有更多的gpu内存。 下面是我的代码和由Keras多gpu内存使用情况不同,keras,gpu,equals,Keras,Gpu,Equals,我尝试在我的labtop中使用4个GPU。所以我使用这个命令 新的gpu模型=多gpu模型（模型，gpu=4） 它工作得很好，但有一个问题。 只有第一个gpu有更多的gpu内存。 下面是我的代码和由watch nvidia smi 第一个gpu0仅当在命令new\u model=multi\u gpu model（model，gpu=4） 在此期间，4000MiB内存出现在第一个gpu0中 为什么会出现这种不公平的gpu使用？ 如何平等地使用4个GPU？ 请给我一个提示 非常感谢
watch nvidia sminew\u model=multi\u gpu model（model，gpu=4）