了解Keras功能-多线程？

我正在用

tensorflow

后端玩

Keras

函数。我试图理解我注意到的一种行为：

细节： A版输出：

[[ 1.]]
[[ 2.]]
[[ 3.]]
[[ 4.]]

但是,， 版本B输出不同的结果，看起来像线程（值可以不同）：

K.eval的

K.eval

是什么让这种情况有所不同？ 谢谢

代码 基本inc函数 代码A 代码B

Using TensorFlow backend.
[array([[ 0.]], dtype=float32)]
[array([[ 2.]], dtype=float32)]
[array([[ 3.]], dtype=float32)]
[array([[ 4.]], dtype=float32)]

def inc():
    updates = []
    counter = K.zeros((1,1))
    ones = K.ones(K.get_variable_shape(counter))
    updates.append(K.update_add(counter,ones))
    return updates,counter

updates, output = inc()

f_inc = K.function([],[output],updates=updates)

for i in range(1,5):
     f_inc([])
     print(K.eval(output))

for i in range(1,5):
     print(f_inc([]))