使用Keras和TensorBoard可视化NN分类结果

我试图使用张力板嵌入将Keras中神经网络的分类结果可视化。如果我理解正确，嵌入可以用于可视化任何张量（当TB直接用于TensorFlow时），而不仅仅是嵌入层（权重/输出）。 Keras TensorBoard回调允许我指定要查看的层。当我将其设置为观察输出层时，TB中唯一可用的张量是“内核”（意思是权重？）。 所以我想我可以直接使用TB，而不用Keras包装器，但是我发现没有办法获得Keras层的输出张量。 我能想到的唯一解决办法是手动构建张量（使用TF变量）。这是唯一的办法吗？还是我遗漏了什么/误解了什么？

这是我的答案！也许你可以在这个链接中找到你想要的。