Keras分类熵输出形状未知？ [43]中的：x=keras.Input（shape=（10，）） [44]中：keras.loss.categorical\u交叉熵（x，x，from\u logits=True） 出[44]：

这几乎说明了一切。结束形状通常的类型错误：“NoneType”类型的对象没有与此相关的len（）。

在Keras（不是tf.Keras）中，由于没有指定批量大小，它会将形状显示为

（？，）

。例如，您可以在输入层中尝试

batch_shape=（20,10）

，在显示的输出中可能会得到

shape=（20，）

。Iirc常规keras与tensorflow 2.0Ah不兼容，是的，我想我应该称之为tf.keras。这就是tf 2.0.In Keras（不是tf.Keras）附带的形状，它将显示为

（？，）

，因为没有指定批量大小这一简单事实。例如，您可以在输入层中尝试

batch_shape=（20,10）

，在显示的输出中可能会得到

shape=（20，）

。Iirc常规keras与tensorflow 2.0Ah不兼容，是的，我想我应该称之为tf.keras。这就是TF2.0的飞船。

In [43]: x = keras.Input(shape=(10,))

In [44]: keras.losses.categorical_crossentropy(x, x, from_logits=True)
Out[44]: <tf.Tensor 'softmax_cross_entropy_with_logits_11/Reshape_2:0' shape=<unknown> dtype=float32>