Keras 为什么用从头开始的图像训练VGG16 CNN不'；你不来吗？

我正在用“Imagenet”权重训练VGG16 CNN模型。从头开始训练模型时没有收敛性。我使用了另一台机器一个历元后保存的模型，并开始在此基础上进行训练。可能是什么问题

使用学习率-0.0001/0.001（尝试使用两者）

训练图像-RGB（100000张图像）

当从头开始使用Imagenet预训练权重训练模型时，没有收敛性。经过几个时期后，训练准确率仍然保持不变（70%）。损失（88%）并未减少。

当使用.h5模型（从具有相同配置的第一个历元后的另一台机器获得）使用Imagenet预训练权重训练模型时，存在收敛。精度逐历元提高到90%以上，损失逐渐减少。

---

实际原因是什么？如果没有所有的细节，包括代码，这个问题是不可能回答的。也许重新培训的第一个时代意味着VGG网络发生了太多的变化。尝试先冻结VGG层（最后一层除外）几个时代你可以在这里分享你的代码吗？如果没有所有的细节，包括代码，这个问题是不可能回答的。也许重新培训的第一个时代意味着VGG网络中有太多的变化。尝试先冻结VGG层（最后一层除外）几个时代。您可以在此处共享代码。