在数据加载器（Keras）中动态加载3D图像并对其进行修补
我目前正在尝试训练一个拥有数十张3D图像的网络。但是，这些图像不能立即放入内存，这就是为什么我选择使用管道（tf.keras.sequence）。这个管道帮助我按顺序加载he图像。下一步我要做的是将这些图像拼接成128x128x128大小的补丁，我要动态地进行，这意味着我要加载一个图像，将其分割成补丁，然后将其提供给模型。 Keras有办法做到这一点吗 PS：我不想把补丁写到磁盘上，我不想在运行中修补补丁在数据加载器（Keras）中动态加载3D图像并对其进行修补,keras,Keras,我目前正在尝试训练一个拥有数十张3D图像的网络。但是，这些图像不能立即放入内存，这就是为什么我选择使用管道（tf.keras.sequence）。这个管道帮助我按顺序加载he图像。下一步我要做的是将这些图像拼接成128x128x128大小的补丁，我要动态地进行，这意味着我要加载一个图像，将其分割成补丁，然后将其提供给模型。 Keras有办法做到这一点吗 PS：我不想把补丁写到磁盘上，我不想在运行中修补补丁