如何在keras培训周期内获得当前批次预测？

我使用的是

\u损失，\u acc=model.training\u批量（x，y）

培训方法。现在，我想获取当前的批处理模型预测（输出），以找到错误的预测，并将其保存以供以后在硬负挖掘中使用。如何获得当前输出？

我不认为keras暴露了这一点，你必须

predicts=model.predicts\u on\u batch（x）

。我知道，这对表演来说太糟糕了。但另一种方法是实施定制培训，有点像下面这样的教程：在tensorflow中很容易做到，我做了类似的事情。keras中有model.outputs属性，损耗是使用此输出内部计算的，但找不到使用它的方法。。评估不起作用。那个教程应该使用急切执行，所以不需要评估。在没有输入的情况下无法评估输出（实际上，这与在批处理中调用

predict\u

）