Deep learning 边界框生成器

朋友们，我有照片（100多张）和他们的基本事实（他们的黑白面具）。如何让它们自动绑定为pascal voc格式、边界框值，即xml文件

我的意思是从掩码创建xmin、xmax、ymin、ymax值并将它们保存为xml文件。我用的是LabelImg，但有一种自动方式，我没有找到。我将使用它们来深入学习pascal voc。

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有没有代码、工具或链接怎么办

如果要从掩码获取边界框，则只需使用numpy.where（）获取每个最大值的索引，然后只需获取这些索引的最大值和最小值，这些值正是边界框的坐标值

谢谢。在此之后，如何将此输出保存为pascal voc数据集样式。如果可能的话，你能分享一个类似的matlab或python脚本吗。再次感谢。