Deep learning 如何以数字形式使用最新版本的Caffe？
NVidia的Caffe比BVLC/Caffe更古老。如何在NVidia DIGITS中使用最新版本的Caffe？请设置Deep learning 如何以数字形式使用最新版本的Caffe？,deep-learning,caffe,nvidia-digits,Deep Learning,Caffe,Nvidia Digits,NVidia的Caffe比BVLC/Caffe更古老。如何在NVidia DIGITS中使用最新版本的Caffe？请设置Caffe\u ROOT环境变量，或将您的Caffe版本安装到PATH和PYTHONPATH 我认为还有其他一些不同之处。例如，我认为BatchNorm并不是以同样的方式实现的，谢谢你的回答。我使用“NVIDIA/caffe”没有任何问题，但是当我使用BVLC/caffe时，我有问题，并且有几个层不起作用。我想用三重丢失进行人脸识别。
Caffe\u ROOT我认为还有其他一些不同之处。例如，我认为BatchNorm并不是以同样的方式实现的，谢谢你的回答。我使用“NVIDIA/caffe”没有任何问题，但是当我使用BVLC/caffe时，我有问题，并且有几个层不起作用。我想用三重丢失进行人脸识别。