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Deep learning 1小时癫痫记录时间序列的FPR

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我正在使用卷积神经网络进行癫痫发作预测分类。我的数据集由一小时内每条记录的多个记录组成，首先我将每条记录分割成几个30秒的片段，然后对每个片段应用离散小波变换。现在，我想计算假阳性率来测试我的模型，我在所有关于癫痫预测的论文中发现，FPR会导致FPR/h，我不知道如何像所有这些论文一样得到FPR/h。我用这个公式计算FPR，但不是每小时

FPR=FP/FP+TN
我已经搜索了2个多月，以了解我是如何做到这一点的

任何帮助都将不胜感激