Deep learning 利用3D MRI图像检测脑肿瘤的CNN
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主要问题是处理3D图像。请提供帮助欢迎使用SO！如果您发布一些代码，我们可以更好地为您提供帮助，这可能会有所帮助。首先，Jon Skeet，你所说的“低效率”是什么意思？训练时间，还是模型的准确性？如果有的话，你有什么样的GPU？您可能需要对代码进行矢量化。cs231n是关于这方面的一门很好的课程，我参加了这门课程，它教你用numpy对代码进行矢量化。这些问题在网上有很多，如果你遇到困难，请先自己尝试一下。或者你可以雇佣一个有声望的人来为你做这件事。祝你好运！在LeNet架构上进行了50个时代的培训后，我获得了50%的验证准确率。我正在使用Google Colab来训练模型。但问题是val_acc在每个时代之后都保持不变，这意味着模型没有学习。我找不到别的办法了。你有什么时间安排？如果你很快就需要它，我真的没有什么好的建议。如果你有时间，我推荐这门课。另外，请在问题中发布一些中间步骤，以便有人能帮助你希望这有帮助。对不起，我现在没有时间调试你的工作。请添加进一步的评论，如果你有这样的想法！如果您发布一些代码，我们可以更好地为您提供帮助，这可能会有所帮助。首先，Jon Skeet，你所说的“低效率”是什么意思？训练时间，还是模型的准确性？如果有的话，你有什么样的GPU？您可能需要对代码进行矢量化。cs231n是关于这方面的一门很好的课程，我参加了这门课程，它教你用numpy对代码进行矢量化。这些问题在网上有很多，如果你遇到困难，请先自己尝试一下。或者你可以雇佣一个有声望的人来为你做这件事。祝你好运！在LeNet架构上进行了50个时代的培训后，我获得了50%的验证准确率。我正在使用Google Colab来训练模型。但问题是val_acc在每个时代之后都保持不变，这意味着模型没有学习。我找不到别的办法了。你有什么时间安排？如果你很快就需要它，我真的没有什么好的建议。如果你有时间，我推荐这门课。另外，请在问题中发布一些中间步骤，以便有人能帮助你希望这有帮助。对不起，我现在没有时间调试你的工作。如果您有问题，请添加进一步的评论