Artificial intelligence 一旦我们得到θ的值，如何绘制决策边界？ 我正在解Andrew Ng的《机器学习课程》给斯坦福大学的一个练习。 问题是（）在给定数据上绘制决策边界，然后估计新数据的结果。 我使用了fminunc函数来计算θ

我有三个θ值。但是为了画一条线，我们只需要两个θ，那么第三个θ值的需要是什么呢

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我无法绘制决策边界。请帮帮我。

据说您添加了一个截距项，因此θ具有三维是正常的：两个梯度（根据X和Y加上偏置项）。如果θu 1是偏置项，θu 2是X梯度，θu 3是Y梯度，则直线方程为：

Y=-theta_2/theta_3.*X+theta_1

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最好的祝愿

你的y轴截距实际上应该是θ1/θ3。