Artificial intelligence 我应该选择哪些项目参加NLP暑期研讨会？

我计划在印度参加一个以项目为导向的自然语言处理高级暑期研讨会。 在研讨会开始之前，我必须从以下四个我所知有限的领域中选择一个项目

机器翻译开发英语-印度语翻译 系统

解析构建印度语言（IL）解析器

形态学分析开发和测试用于 印度语言

语音语音对话系统、情感/韵律检测、合成 和转换

我修过一门人工智能课程，其中介绍了NLP，并涵盖了基本子主题，如词性标记（基于转换的学习）、使用N-gram的单词预测、隐马尔可夫模型、维特比算法、自然语言解析、上下文无关语法和CKY算法

我理解这是一个有点模糊的问题，选择主要取决于我的兴趣，但希望能就研究范围、实际应用、行业机会等方面提供指导

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编辑：在NLP之外，运用在项目工作中获得的技能/经验也是决策的一个因素。

我个人认为所有这些都是非常实际和相关的，归结起来就是你的个人兴趣。我个人喜欢演讲，因为它似乎是四种语言中最广泛的一种（相对无限的改进空间），所以研究范围非常有趣。如果你更愿意追求更具体的应用，那么解析和机器翻译似乎是最好的选择

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祝你好运，无论你选择什么，这看起来都是一个惊人的机会和巨大的挑战。

我会选择形态学分析仪。形态学分析器是在一种具有有趣单词结构的语言中进行任何NLP的先决条件，而且有很多语言几乎还没有完成任何工作。为您熟悉的语言构建一个良好的形态分析器是一个合理的夏季项目，因此您可能会在构建了一个其他人都会喜欢的工作、有用的软件之后离开车间

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现在，其他领域都是热门话题，可能在你的简历上看起来更好，但它们也更加开放，对于一个相对初学者来说，要做出真正的贡献要困难得多

让我们首先将这四个选项分为一类NL文本中的前三个选项和其他NL演讲中的第四个选项，因为追求这些选项所需的技能和倾向略有不同。 因此，首先使用“你喜欢在第一组工作还是在第二组工作”的标准。一旦你完成了，你选择了演讲。你完了。

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但若你们在另一边，现在有两种类型MT和剩余的MA和IL解析。构建机器翻译的重点是使用现成的组件，并使它们适应您的语言。如果你想在统计上做到这一点，那么数据方面的东西就多了一点，你收获也不多，我的意思是，学习/工作和其他两个方面一样多。如果这是基于规则的，那么很少有人能把它做大——但你会学到很多。构建一个IL解析器是一个很好的选择，它可能对将来的任务很有用，因为在未来的任务中，IL中会有大量数据，然后文本处理行业将会蓬勃发展。因此考虑行业未来的范围考虑我的1。形态学分析也是如此

首先，我不认识印度人。根据您所学的子主题，解析将是一个更好的选择。然而，对于许多语言来说，句法分析在很大程度上依赖于形态分析。与英语不同，许多语言具有复杂的形态。此外，对于许多语言来说，在三个月内不可能从头开始编写解析器或形态学分析器

因此，如果印度的形态学并不复杂，那么就使用分析仪。这是NLP的基本水平，你会学到很多。如果这相当困难，并且有足够的分析器可以用于解析项目，那么就使用解析器

最后，选择解析器或分析器，减少目标或项目并按时完成。例如，与其尝试编写一个完整的分析器，不如尝试编写一个只适用于屈折后缀的分析器

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顺便问一下，干扰物如何？

+1——我的经验与rmalouf的经验相当——因为你的夏天是有限的，建立一个形态学分析仪可以让你很快弄脏你的手；其评估和调试周期最短；此外，您的经验也可能在NLP内外的其他领域为您服务-自动机和HMMs，这两种常用的形态学分析工具，也是其他任务的常用工具。感谢您的指导。我想澄清的一点是，尽管暑期学校的持续时间为2周，但即使在暑期学校结束后，我也可以选择继续进行该项目。此外，正如你所建议的，我希望在一个可能服务于NLP内部或外部的领域发展经验。感谢Prakash，这确实缩小了我的选择范围。我对演讲没有什么特别的经验，所以我会尽量避免。关于MA，我只熟悉一种印度语（印地语），我实习的研究中心已经为其建立了一个形态学分析仪。据我所知，你必须流利地掌握一门语言才能攻读硕士学位，所以硕士也不在。我的推论正确吗？是的，非常正确。深入理解语言和语法是非常必要的。此外，请考虑研究市场上的就业机会，因为最终你会在其中投资一个夏天。祝你好运。