Tensorflow 创建包含每个像素概率的图像

如何生成每个像素都包含其成为“对象”的概率的图像？

对于不同的任务，有许多不同的模型。如果需要分割单个对象（例如引出序号/无引出序号），可以尝试使用UNet

如果需要检测多个对象，可以尝试使用Mask R-CNN

这里有一个教程

另外，对于目标检测任务，我建议使用Pytork而不是TensorFlow。 对于实例分割任务，有很多现成的PyTorch代码。

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这是一个用于PyTorch Mask R-CNN的示例

您在代码方面做了哪些尝试？这取决于您的问题。这些图像看起来像什么？你在找什么东西？谢谢！这似乎很有帮助。