为什么numpy数组np.array（[（1,2,3,2,3,4）]的维数是2？ a=np.array（[（1,2,3,2,3,4）]） 打印（a.ndim）

为什么提到的数组是二维的而不是一维的

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这是因为您传递了一个包含元组的列表，因此它变成了二维的，如果删除该列表

[]

，则它将

ndim

显示为1：

In[29]:
a = np.array((1,2,3,2,3,4))
a.ndim
Out[29]: 1

你所做的对以下方面没有什么不同：

In[30]:
a = np.array([[1,2,3,2,3,4]])
a.ndim
Out[20]: 2

我们传递一个包含列表的列表

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当

numpy

对传递的参数调用

\uuuuu array\uuuuu

方法时，传递的参数返回嵌套序列而不是一维数组：

您正在从包含元组的列表创建数组，深度等于2，数组维度将是两个。您想要什么形状和数据类型？

np.array

将元组视为列表，至少对于默认的数字数据类型。对于复合（结构化）数据类型，输入应该是元组列表，但这是一个更高级的主题。@hpaulj我第一次玩np数组，遇到了这种奇怪的情况。无论如何，谢谢。在玩游戏时，最好检查

形状

和

数据类型

，如果数组不是太大，则显示整个内容。在这种情况下，形状应该是

（1,6）

。非常感谢，我实际上错过了数据类型。我还有一个疑问，但你们的回答帮助我找到了正确的方向。a=np.数组（[（1）、（2）、（3）、（4）]）打印（a.形状）。我又得到了一维数组。我知道（1，）是一个元组，而不是（1）。虽然我是个新手，但我不能推翻你的答案。哦！做到了这一点，站在这个美丽网站的贡献者一边是很好的，但是有太多的限制