Numpy 获取“a”的第一个元素；vstack"-ed数组与预定义数组。相同的数组，不同的结果？

我相信这些应该有相同的结果，但事实并非如此

import numpy as np

a=np.empty((0,9))
a=np.vstack((a,[1,2,3,4,"hello",6,7,8,9]))
print(a[0])

结果：['1''2''3''4''你好''6''7''8''9']

但如果我这样做：

import numpy as np

a=np.array([1,2,3,4,"hello",6,7,8,9])
print(a[0])

结果：1

为什么会有区别？它不是同一个数组吗

提前感谢您的回答。

它们不一样

您的第一个示例生成一个shape

（1,9）

数组，而您的第二个示例生成一个shape

（9,9）

数组，如下所示：

import numpy as np

a = np.empty((0,9))
a = np.vstack((a,[1,2,3,4,"hello",6,7,8,9]))
print(a.shape) # result is: (1, 9)

a = np.array([1,2,3,4,"hello",6,7,8,9])
print(a.shape) # result is: (9,)

---

形状为

（1,9）

的数组可以看作是包含数组（每个数组的长度为9）的数组（长度为1）。因此，在您的示例中，

a[0]

给出长度为9的第一个数组，即

[1,2,3,4，“hello”，6,7,8,9]

vstack

应用

np。在将其加入
（0,9）
数组之前，至少应用
2d（[您的列表]
）。因此，它将（0,9）与（1,9）数组联接，得到（1,9）
vstack
docs试图明确说明该操作。