Numpy 水平合并两张图片（不同大小）？

我有两张图片，需要横向组合。我知道numpy和cv2（opencv）应该帮助我做到这一点。但我不知道怎么做。 我使用了img1=cv2.imread（文件1），img2=cv2.imread（文件2） 这两幅图像的形状分别是（20481334,3）和（7201200,3） 我怎么能这样做？当我打开这两张图片时，它们的高度相似，宽度不同。 我只知道如果两张图片大小相同，那么就使用concate，但我的两张图片大小不同。 对于最终输出，我希望它们保持自己的宽度、高度选择最大/最小。。。

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所以我想最终的输出应该是一张图片的2/3宽度，另一张图片的1/3宽度，这是非常好的。我不需要这两个是均匀分布的。保持自己的宽度。谢谢

您需要在较高图像的底部修剪一点，或者添加一些黑色像素

要修剪图像的一部分，可以执行以下操作：

trimmed = image2[:image1.shape[0],:,:]

这只保留从0到

image1

高度的行

或者，您可以添加一些黑色像素：

black = np.zeros(image1.shape[0] - image2.shape[0], image1.shape[1])
image2 = np.hstack(image2, black)

然后垂直连接。

我刚刚解决了我的问题。 基本上使用

cv2.resize（）

函数调整图像大小 然后简单地将它们水平或垂直连接起来。 只要换个轴就行了

img1 = cv2.imread('xxx.png')
img2 = cv2.imread('yyy.jpg')

然后比较

img1.shape（）

和

img2.shape（）

使用resize（）函数使它们的宽度或高度相同

vis = np.concatenate((img1, img2), axis=1)
cv2.imwrite('out.png', vis)