二维切比雪夫级数在numpy.polyman.Chebyshev中的系数

我知道

chebvander2d

和

chebval2d

返回2D输入的Vandermonde矩阵和拟合值，

chebfit

返回1D输入序列的系数，但我如何获得2D输入序列的系数？

简短回答：在我看来，这似乎还没有实现。整个二维多项式看起来更像是带有一些存根函数的草稿（截至2020年6月）

答案很长（我来找同样的东西，所以我挖得更深一些）：

首先，这适用于所有的多项式类，不仅是切比雪夫多项式，因此也不能拟合“普通”多项式（幂级数）。事实上，你甚至不能构造一个

为了理解编程问题，让我在一个2次多项式的例子中，重温一下2D多项式的数学公式：
p（x，y）=c_00+c_10 x+c_01 y+c_20 x^2+c11 xy+c02 y^2

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这里c的指数指的是x和y的幂（指数之和必须是简短回答：在我看来，这似乎还没有实现。整个二维多项式似乎更像是带有一些存根函数的草稿（截至2020年6月）

答案很长（我来找同样的东西，所以我挖得更深一些）：

首先，这适用于所有的多项式类，不仅是切比雪夫，所以你也不能拟合“普通”多项式（幂级数）。事实上，你甚至不能构造一个

为了理解编程问题，让我在一个2次多项式的例子中，重温一下2D多项式的数学公式：
p（x，y）=c_00+c_10 x+c_01 y+c_20 x^2+c11 xy+c02 y^2
这里c的指数是指x和y的幂（指数之和必须为

import numpy as np
import numpy.polynomial.polynomial as poly

coef = np.array([
  [5.00, 5.01, 5.02],
  [5.10, 5.11, 0.  ],
  [5.20, 0.  , 0.  ]
])

polyObj = poly.Polynomial(coef)
print(polyObj.degree)