Numpy PyQt5将2d np数组转换为QImage

在这段代码中，我试图在QtWindow上显示2d np数组

我期待看到一个白色的正方形，但我一直得到一个奇怪的显示如下

我相信这是因为错误的QImage.Format（数据类型），所以我尝试了每一个选项，但没有帮助

我是否应该首先将np数组更改为jpg或png，作为文档中的示例

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有几个问题：

• 创建Numpy图像数组时，您的

  dtype

  需要是

  np.uint8

• 您的

  格式

  需要是

  QImage.format\u RGB888

• 您的像素需要大于

  0

  或

  1

  才能显示，整个范围为0..255

因此，考虑到这一点：

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel, QVBoxLayout
from PyQt5.QtGui import QPixmap, QImage
import numpy as np
import sys

def print_np():
    app = QApplication(sys.argv)

    win = QWidget()
    label = QLabel()

    img = np.ones((500, 500))
    qImg = QPixmap(QImage(img.data, img.shape[0], img.shape[1], QImage.Format_Indexed8))
    label.setPixmap(qImg)

    vbox = QVBoxLayout()
    vbox.addWidget(label)
    win.setLayout(vbox)
    win.show()

    sys.exit(app.exec_())

++（将二维图像转换为黑白）

它将创建一个窗口

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关键词：Python、Qt、QImage、QPixmap、图像处理。

为什么删除了

#import

语句？它使你的代码无法运行，因此很难帮助你。你希望在你的图像中显示颜色吗？如果是这样，则其形状必须为

500500,3

，以容纳3个RGB通道并具有RGB888类型。如果您只需要黑色/白色/灰色，那么您的形状是正确的，但是您需要告诉Qt是灰色的。当您需要int8时，您的数组是float64:

img=np.ones（（500500），dtype=dtype=np.uint8）

。也许您还需要RGB版本的

img=np.one（（3500500）..

`img=np.zeros（（5005003），dtype=np.uint8）qImg=QPixmap（QImage（img.data，img.shape[0]，img.shape[1]，QImage.Format_RGB888））label.setPixmap（qImg）`np.0和1都给了我一个黑色图像。你能解释一下原因吗？@Sean而不是

QImage.Format_Indexed8

，你可能应该使用

QImage.Format_Grayscale8

来确定色调。我再次编辑了一遍，顺便说一句，非常感谢你的回答！很酷，还要感谢@Demi Lune祝你的项目好运，记住，ques回答（和答案）是免费的，所以如果你被卡住了，请回来。

#!/usr/bin/env python3

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel, QVBoxLayout
from PyQt5.QtGui import QPixmap, QImage
import numpy as np
import sys

def main():
    app = QApplication(sys.argv)

    win = QWidget()
    label = QLabel()

    img = np.zeros((500, 500, 3), dtype=np.uint8)
    # Turn up red channel to full scale
    img[...,0] = 255
    qImg = QPixmap(QImage(img.data, img.shape[0], img.shape[1], QImage.Format_RGB888))
    label.setPixmap(qImg)

    vbox = QVBoxLayout()
    vbox.addWidget(label)
    win.setLayout(vbox)
    win.show()

    sys.exit(app.exec_())

main()

img = np.zeros((500, 500), dtype=np.uint8)
img[250:, :] = 255

qImg = QPixmap(QImage(img.data, img.shape[0], img.shape[1], QImage.Format_Grayscale8))