Numpy 是否有一种方法可以轻松获得包含错误的np.ndarray的对数

如果我有一个

np.array

的值，

Y

，有一个

no.array

的相应错误，

Err

，则日志刻度中的错误将为

Err_{log} =  log(Y+Err) - log(Y) = log ((Y+Err)/Y)

虽然我可以将其放在代码中，但可读性不强。有这样的功能吗

NumPy具有计算1+x的日志的功能。所以你可以写：

Err_log = np.log1p(Err/Y)

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在我看来，计算

Err\u log=np.log（Err/Y+1）

并没有比这更具可读性。你也可以使用

np.log1p

，例如

Err\u log=np.log1p（Err/Y）

@Warren我没看到那一个，太棒了！这个函数有一些有趣的特性。@WarrenWeckesser我知道有更优雅的方法来实现这一点。谢谢。@WarrenWeckesser您可以将您的评论作为答案发布。。。