如何快速生成特殊的numpy 1D阵列？

我想生成一个numpy 1D数组，如下所示：

数字0重复n_0次

数字1重复n_1次

数字2重复n_2次

重复N次

n_1，n_2，n_3。。。n_n是不同的，n可以很大

在这里，我随机生成一个数组

nv=[n_1，n_2，…，n_n]

，以显示我目前可以使用的方法：

nv=np.random.randint（3,10+1，size=（1000000，）
np.concatenate（[i*np.one（（j，））表示zip中的i，j（范围（1000000），nv）]）

所以我的问题是：有更好的方法做这样的事情吗

我还有一个关于1D numpy阵列生成的问题，请参见：

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这有一个功能：

numpy.repeat(numbers_to_repeat, numbers_of_repetitions)

如果说“数字0”、“数字1”等等，你指的是从0开始的自然数，而不是一些输入数组的元素，那就是

numpy.repeat(numpy.arange(N), numbers_of_repetitions)

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很不错的！非常感谢！我在上面的问题中附加了一个新的类似问题，你能给我更多的建议吗？谢谢