numpy数组赋值

从技术上讲，两者的区别是什么

import numpy as np
a = np.random.random((100,3))
b = numpy.empty((100))

# what the difference between
b = a[:,0]
# and
b[:] = a[:,0]

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我之所以要求我用fortran编译函数读取b，是因为b中的切片造成了所有的不同。这与C和fortran之间的列和行读取方式有关。默认情况下，numpy约定是C约定。

主要区别在于

b = a[:,0]

在

a

的数据上创建视图，而

b[:] = a[:,0]

制作数据的副本

前者使用与

a

相同的内存布局，而后者保留原始

b

的内存布局。特别是，这意味着在后一种情况下，所有数据都被压缩到连续的内存位置：

In [29]: b = numpy.empty((100))

In [30]: b = a[:,0]

In [31]: b.strides
Out[31]: (24,)



In [32]: b = numpy.empty((100))

In [33]: b[:] = a[:,0]

In [34]: b.strides
Out[34]: (8,)

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作为NPE答案的旁注，在第一种情况下，

numpy.empty（（100））

数组被丢弃，因为

b

不再指向它。