Python 2.7 使用多处理时代码挂起

我想在我的计算机上的不同内核上运行一个简单的函数。我的电脑有四个核心

首先，有一个简单的函数：

def exp(x):

    return x**2

现在我想给这个函数四个独立的数字，并使用一个不同的核来应用这个函数，以便并行地进行计算

我试着这样做：

import multiprocessing as mp

if __name__ == "__main__":
    check = [1, 5, 6, 8]
    pool = mp.Pool( mp.cpu_count())
    results = pool.map(exp, check)

但这似乎是执行的，然后它被挂起，所以我不确定我在这里是否正确使用了池

我也试过：

results = [pool.apply_async(cube, args=(x,)) for x in range(1,7)]
output = [p.get() for p in results]

但它又挂在了最后一行

我在ancondas spyder环境中使用ipython，这也是为什么？也许我需要使用ipythons并行

编辑：

---

我的问题的答案在这里找到，

无法重新编程。对我有用。你用的是什么操作系统？嗯，我用的是Windows7