Numpy 如何在这两者上相互执行元素操作？

我尝试了np.multiply，但它给了我45084508，这不是我想要的

x_w.shape
Out[85]: (4508, 1)

y_train.shape
Out[86]: (4508,)

答案应该是（4508，）尺寸和形状（4508，1）以及（4508，）广播如下

(4508, 1) and (4508,) => (4508, 1) and (1, 4508) => (4508, 4508)

关键是它可以在

y

的开头添加一个维度以匹配

x

，但您已授予它在末尾添加维度的权限

要获得（4508，），您需要在乘法之前或之后删除

x

的额外dim

x[:,0], np.squeeze(x), x.reshape(-1)

---

或者做

y

（4508,1），乘法，然后挤压。

只要做：

x\w[：，0]*y\u train

。或者

np.squeak（x\w）

或者

x\w.ravel（）

或者

x\w[：，0]

或者

np.重塑（x\u-w，（-1，）

）或者

x\w.T

（最后一个会形成形状（14508））