来自矩阵的numpy plt轮廓

我想知道是否有人可以填写如何创建网格以生成等高线图的代码？
导入的txt文件是值为0-255的数字矩阵。我可以使用以下代码打印图像，但无法设置网格以获得等高线图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

matrix = np.loadtxt('matrix.txt')
print (matrix)

#how do I make the mesh grid here?

plt.contour(matrix)
plt.show()

编辑： 抱歉，我看到这是类似的，但利用前线程的网格。。。。他们使用函数“arange”

n = 12150715

x = arange (n)
y = arange (n)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
plt.contour(X, Y, matrix)

plt.contour(matrix)
plt.show()

我仍然会犯错误，如果我把plt上面的部分去掉，我就不会犯错误

文件“”，第1行，在 运行文件（'/myfiles/testing.py'，wdir='/Volumes/../Python'）

文件“/Users/ME/anaconda3/lib/python3.6/site packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py”，第710行，在runfile中 execfile（文件名、命名空间）

文件“/Users/ME/anaconda3/lib/python3.6/site packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py”，第101行，在execfile中 exec（编译（f.read（），文件名，'exec'），命名空间）

文件“testing.py”，第25行，在 十、 Y=np.meshgrid（X，Y）

文件“/Users/ME/anaconda3/lib/python3.6/site packages/numpy/lib/function_base.py”，第4684行，在网格网格中 输出=[x.copy（）表示输出中的x]

文件“/Users/ME/anaconda3/lib/python3.6/site packages/numpy/lib/function_base.py”，第4684行，在 输出=[x.copy（）表示输出中的x]

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MemoryError“

如果

n=12150715

（这个数字是从哪里发明的？）。除此之外，无论如何想象这样一个巨大的阵列是没有意义的

当然，

x

和

y

需要与矩阵的列数和行数一致

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

matrix = np.loadtxt('matrix.txt')

x = arange (matrix.shape[1])
y = arange (matrix.shape[0])
X, Y = np.meshgrid(x, y)
plt.contour(X, Y, matrix)

plt.show()

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你试了什么？你在stackoverflow搜索过类似的问题吗？嗨，谢谢，抱歉，我已经研究过类似的问题了。我已经编辑了这篇文章来显示我的等价物，但是函数arange无效？我期待着一个可能涉及linspace的解决方案？

arange

来自numpy like

meshgrid

，通过

np.arange

调用它（如果您看到链接的副本，它们会在两者之前抑制

np.

，假设您同时从numpy import arange、meshgrid或类似的地方导入了like

）谢谢，这是有道理的道歉，我没有读到这一点，我仍然得到一些错误，虽然如果我包括网格部分。（包括在现在的帖子中）好的，非常感谢你的帮助；这一切都是有道理的。我的记忆问题是（承认这可能是我发明的）我的原始图像是4057 x 2995（其中的值在0-255之间）（为这里需要的noob表示歉意，但再次感谢这是非常感谢的：时间问题！）你可以看看现在该怎么办。