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使用NumPy矩阵的列

numpy matrix

使用NumPy矩阵的列,numpy,matrix,Numpy,Matrix,我一直不知道如何访问、添加、乘法、替换矩阵中的单列。我可以通过在列的各个元素上循环来实现这一点，但我希望将列作为一个单元来处理，这是我可以用行来完成的 当我尝试搜索时，我通常会被引导到处理NumPy数组的答案，但这不是一回事。你能提供给我带来麻烦的代码吗？列出的列上的操作是NumPy支持和优化的最基本操作之一。考虑一下Matlab用户的NUMPY教程，它有许多访问行或列的示例，对它们执行向量化操作，并用副本或就地修改它们。 为了澄清，假设您有一个名为a的二维NumPyndarray或matri

我一直不知道如何访问、添加、乘法、替换矩阵中的单列。我可以通过在列的各个元素上循环来实现这一点，但我希望将列作为一个单元来处理，这是我可以用行来完成的

当我尝试搜索时，我通常会被引导到处理NumPy数组的答案，但这不是一回事。

你能提供给我带来麻烦的代码吗？列出的列上的操作是NumPy支持和优化的最基本操作之一。考虑一下Matlab用户的NUMPY教程，它有许多访问行或列的示例，对它们执行向量化操作，并用副本或就地修改它们。

为了澄清，假设您有一个名为
a
的二维NumPy
ndarray
或
matrix
。然后
a[：，0]
将访问第一列，就像
a[0]
或
a[0，：]
访问第一行一样。任何对行有效的操作也应该对列有效，对于广播规则和依赖于数组对齐的某些数学操作有一些警告。您还可以使用
numpy.transpose（a）
函数（该函数也在
a.T
中公开）来转置
a
，使列变成行。

您能提供麻烦的代码吗？列出的列上的操作是NumPy支持和优化的最基本操作之一。考虑一下Matlab用户的NUMPY教程，它有许多访问行或列的示例，对它们执行向量化操作，并用副本或就地修改它们。

为了澄清，假设您有一个名为
a
的二维NumPy
ndarray
或
matrix
。然后
a[：，0]
将访问第一列，就像
a[0]
或
a[0，：]
访问第一行一样。任何对行有效的操作也应该对列有效，对于广播规则和依赖于数组对齐的某些数学操作有一些警告。您还可以使用
numpy.transpose（a）
函数（也使用
a.T
公开）将
a
转换为行。

使用空片
：
索引行，然后使用列号索引列，例如
a[：，4]
是矩阵
a
的第五列。它将以1D数组的形式返回，因此看起来像一个行向量，但其中的数据将是该列的数据。使用空切片
：
索引该行，然后使用列号索引该列，例如
a[：，4]
是矩阵
a
的第五列。它将作为1D数组返回，因此它看起来像一个行向量，但其中的数据将是该列的数据。谢谢。我一直在尝试使用a[0，：]形式，但我忘记了我试图将其设置为的一维对象被定义为一行——您提到的转置为我打开了灯。也谢谢你的链接，谢谢。我一直在尝试使用a[0，：]形式，但我忘记了我试图将其设置为的一维对象被定义为一行——您提到的转置为我打开了灯。也谢谢你的链接。