Numpy 在Deepnote中运行ImageDataBunch时出现的问题

我在Deepnote中运行这行代码时遇到问题，有人知道原因吗

data = ImageDataBunch.from_folder(path, train="train", valid ="test",ds_tfms=get_transforms(), size=(256,256), bs=32, num_workers=4).normalize()

错误显示：

NameError: name 'ImageDataBunch' is not defined

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在此之前，我已经导入了Fastai库。所以我不明白

Deepnote中的FastAI设置并没有那么简单。最好使用一个文件夹，在那里你可以在

Dockerfile

中设置内容，然后一切都可以在笔记本中运行。我不确定在FastAI v1和v2中，

ImageDataBunch

或您尝试执行的任何操作是否以相同的方式工作，但下面是v1的详细信息

这是一个Dockerfile，通过conda设置FastAI环境：

#这是Dockerfile
来自deepnote/python:3.9
运行wgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O~/miniconda.sh
运行bash~/miniconda.sh-b-p$HOME/miniconda
环境路径$HOME/miniconda/bin:$PATH
环境PYTONPATH$HOME/miniconda
运行$HOME/miniconda/bin/conda install python=3.9 ipykernel-y
运行$HOME/miniconda/bin/conda安装-c fastai-c pytorch fastai-y
运行$HOME/miniconda/bin/python-m ipykernel安装--user--name=conda
环境默认\u内核\u名称“conda”

之后，您可以在笔记本中测试

fastai

导入：

导入fastai
来自fastai.vision import*
打印（fastai.\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu版本）
ImageDataBunch

如果您下载并解包，您应该能够按照建议加载数据：

data=ImageDataBunch.从_文件夹（path，train=“train”，valid=“test”，ds_-tfms=get_-transforms（），size=（256256），bs=32，num_-workers=4）。normalize（）

请随时签出或克隆以继续处理此问题