python numpy中的子类ndarray：更改数组的大小和值

有人在这里问这个问题：但基本上没有答案

这是我对这个问题的看法。假设您将numpy.ndarray子类化为当您尝试设置超出当前形状的元素时自动展开的某个对象。您需要覆盖setitem，并使用一些numpy.concatenate调用来构造一个新数组，然后以某种方式将其分配给“self”。如何将数组分配给“self”

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为什么是子类？为什么不给包装器对象一个自己的数据成员，它是

ndarray

，并使用

\uuu getitem\uuuuuuuu

和

\uuuu setitem\uuuuuuu

对包装的数据成员进行操作呢？这基本上就是

ndarray

已经在做的事情，包装Python的内置容器。另外，看看在

ndarray

的基础上，哪些功能已经完成了很多您正在谈论的内容，对self的赋值似乎只是胡说八道，如何支持您替换对象？此外，使用numpy数组执行此操作将使数组的视图无效。你不能用一个子类来做这件事，这是有原因的。resize限制性太强了……是的，这就是我目前正在做的。但是我必须手动包装所有我想向类公开的ndarray（我是指数组）属性和函数，对吗？例如，我必须在类定义中实现“repr”。这些都很简单，但我认为绕过这一点就是子类化的意义。也许还有别的把戏？巨蟒熊猫太棒了！我正在尝试更多地使用它。如果您想要基础数据的

\uuuuuurepr\uuuu

，您应该能够调用

MyClass.data.\uuuuuurepr\uuuuu

。我可以想象，包装它只需要为几个

ndarray

默认值做额外的工作。大多数代码不应该尝试执行类似于

MyClass.sum（）

的操作，而应该执行

MyClass.data.sum（）

等操作。。。

class myArray(numpy.ndarray):
    def __new__(cls, input_array):
        obj = numpy.asarray(input_array).view(cls)
        return(obj)

    def __array_finalize__(self, obj):
        if obj is None: return

    try:
        super(myArray, self).__setitem__(coords, value)
    except IndexError as e:
        logging.error("Adjusting array")
        ...
        self = new_array # THIS IS WRONG