用Numpy求多项式的系数

我试图得到a

numpy.polyman.polyman.polyman的系数
fit
方法：

import numpy.polynomial as poly

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [16, 42.25, 81, 132.25, 196]

c = poly.Polynomial.fit(x, y, deg = 2)
print(c(5))
print(c)

这个小程序打印

196.00000000000006
poly([81. 90. 25.])

这是
c（5）
的正确值，但不是多项式系数的正确值，即
2.25
、
7.5
和
6.25
。
如何获取实际系数？
Per，
.fit（）
方法返回

表示与数据拟合的最小平方的序列，并在调用中指定了域和窗口。如果对无标度和无移位基多项式的系数感兴趣，请执行新的_series.convert（）.coef

在数据上运行
c.convert（）.coef
会产生：

数组（[2.25,7.5,6.25]）