Numpy ifft（fft（音频））就是噪声

无论我只是嵌套它们（

iff（fft（音频））

），还是尝试逐窗口（

window

音频，执行

fft

，执行

ifft

，然后反转窗口，用eps替换零，然后合并样本（在管道中尝试

abs

）

我知道

ifft

仅与

fft

相反，具有无限精度的算法、无限多的样本等（对吗？）我使用64位浮点和44kHZ采样率。但是，我希望至少能听到原始音频

---

我的错误是实际的还是理论的？如果是bug，我可以给出代码。

基于JoeKington的评论，我已经下载并尝试了以下内容

>>> import scipy.io.wavfile
>>> rate, data = scipy.io.wavfile.read('wahoo.wav')
>>> data
array([134, 134, 134, ..., 124, 124, 124], dtype=uint8)
>>> data_bis = np.fft.ifft(np.fft.fft(data))
>>> data_bis
array([ 134. +6.68519934e-14j,  134. -4.57982480e-14j,
        134. -1.78967708e-14j, ...,  124. -2.09835513e-14j,
        124. -1.61750469e-14j,  124. -2.14867343e-14j])
>>> data_bis = data_bis.astype('uint8')
C:\Users\Jaime y Eva\Desktop\stack_exchange.py:1: ComplexWarning: Casting complex values to real discards the imaginary part
  # -*- coding: utf-8 -*-
>>> data_bis
array([134, 133, 133, ..., 123, 123, 123], dtype=uint8)
>>> scipy.io.wavfile.write('wahoo_bis.wav', rate, data_bis)

结果文件的播放效果与原始文件完全相同

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因此，将返回的复数值转换为实数只是问题的一半（并且您可能希望使用

np.abs

而不是

data.real

，正如上面的代码所隐含的那样），然后您还需要将浮点数重新转换为适当位深度的

uint

s。

理论上您是正确的。你能展示你的代码吗？这是你如何将数据编码回音频的例子吗<代码>ifft将返回复杂的浮点值。根据您使用的库的不同，它可能只是将阵列的内存缓冲区作为.wav转储到磁盘，而不会将内容重新转换回float。无论如何，这是一种产生完整垃圾作为输出的方法。。。尝试写入

ifft（fft（音频））.real

或

abs（ifft（fft（音频））

并查看它是否更改了我使用的任何内容

scipy.io.wavfile.write（）

。我已经尝试了这两种方法，问题是获得正确的

dtype

（见下文）。我的问题是错误的演员阵容。我将“int8”改为“uint16”。因为我在添加注释（读作

.wav

）来制作和弦，所以我认为在编写输出时应该使用相同的数据类型。不。ifft和fft是相反的，宇宙又有了意义！