Numpy Python2.7，np.asarray，TypeError：无法使用灵活的类型执行reduce

我有一个.txt文件，有390行和8000列。数据仅由1和0组成，中间用空格隔开。我想计算所有列中数字1出现在每列中的次数（每列的总和）。我使用numpy数组来实现这一点。问题是我在脚本行“b=a.sum（axis=0）”中不断收到以下错误消息：

“TypeError:无法使用灵活类型执行reduce”

欢迎任何建议

这是我正在使用的简单代码：

import csv
import numpy as np
from numpy import genfromtxt
my_data = genfromtxt('test1.txt', dtype='S', delimiter=',') 
a = np.asarray(my_data)

import sys  
sys.stdout = open("test1.csv", "w") 

b = a.sum(axis=0)
print b

输入示例test1.txt：

1 0 0 0 1 1 0 1 
0 1 1 0 1 1 1 1 
1 0 0 0 0 1 0 0
0 1 1 0 1 0 1 1

预期产出：

2 2 2 0 3 3 2 3

---

您之所以会出现此错误，是因为您正在导入的数据的dtype='S'为字符串。您必须使用正确的

dtype

导入数据，如

int

您不需要导入

csv

，也不需要使用

np.asarray

。只需使用

np.genfromtxt

和

dtype=int

打开文件即可

尝试：

---

杰出的非常感谢@Francesco Nazzaro！第一步是正确使用

genfromtxt

。您是否打印了

a

或查看了其属性？或者查看

my_数据

？

import numpy as np

my_data = np.genfromtxt('test1.txt', dtype=int, delimiter=' ')
b = my_data.sum(axis=0)