在numpy中，如何将单线矩阵转换为数组？

我有一个矩阵

m=np.matrix（[[1,2,3]，[4,5,6]]）

我提取一个向量

v=m[0]+m[1]

，这样现在

v=[[5,7,9]]

。向量的形状是

（1,3）

，这意味着它被视为矩阵，而不是向量。我怎样才能使

v

成为一个实际的向量，即某种形状的东西

（3，）

我试图使用

np.asarray（v）

和

np.array（v）

，但它们没有达到我的目的。

使用

np.squence（np.asarray（v））

。所以，首先将其转换为数组（矩阵以外的数组可以有任意n维），然后去掉额外的维

…或者首先避免使用

np.matrix

，省去额外的步骤。

使用

np.squence（np.asarray（v））

。所以，首先将其转换为数组（矩阵以外的数组可以有任意n维），然后去掉额外的维

---

…或者首先避免使用

np.matrix

，这样就省去了额外的步骤。

我想最短的应该是

m.A.sum(0)
# array([5, 7, 9])

这将在求和之前转换为

数组

如果您从1xN

矩阵开始，如
v
：

v.A1
# array([5, 7, 9])

我想最短的应该是

m.A.sum(0)
# array([5, 7, 9])

这将在求和之前转换为
数组

如果您从1xN
矩阵开始，如
v
：

v.A1
# array([5, 7, 9])

arr.A1
，请参阅
arr.A1
，请参阅