Numpy 如何在Python中提取数组中循环值的频率和值？

我有一个数组，由银行账户上的付款组成，每天排序。我想提取经常性付款，例如工资

链接列表中给出了一个示例。 月薪（如本例中的3139.75）在每月25日至31日之间支付。其他付款正在随机分配

我的想法是执行FFT，并获得月薪的金额和频率，但看起来对伪梳状函数进行FFT不会立即给出这个答案

---

有什么想法吗？

您需要更多的信息吗：

np.unique（事务，return\u index=True，return\u counts=True）

？您的数据文件似乎每个日期只有一行？这是否意味着当天的所有交易都集中在一行？@WhoIsJack谢谢你的提示，这确实会有所帮助，但如果月薪有轻微变化，我仍然无法轻易确定这一点，而fft会，我想。@AhmedFasih为了清楚起见，我创建数据是为了每天最多有一笔交易。然而，实际数据每天可能由多个事务组成，因此粒度更大。将有一行，例如每个客户的文件，我想提取经常性收入和支出，例如，“客户x每月收到1570，每年收到3680，每月花费650，每两周花费200。”感谢您的澄清，是的，这改变了很多。FFT可能不会像您希望的那样有助于在整齐采样的数据中发现周期性，但在这个问题中，多个“数据”（付款）同时出现在“采样时间”（日期）中，并尝试使用FFT（或任何频谱估计器）当你试着看这一次付款是重复发生的一部分还是一次性发生时，会遇到组合问题。不过这是个很好的问题。