为什么在numpy（pylab）中除以标量会返回零（在脚本中）？

在脚本中运行以下命令时：

from pylab import *
N_rec = 1000
pt = 0.1
bitstrm = rand(N_rec,1)
bitstrm = (bitstrm<=pt)
hist_strm = histogram(bitstrm,  2)
p_strm = (hist_strm[0])/sum(hist_strm[0]) 
print p_strm

从pylab导入*
N_rec=1000
pt=0.1
比特率=rand（N_rec，1）
bitstrm=（bitstrm这是因为要分割整数数组，必须先将其转换为浮点：

>>> from pylab import *
>>> import numpy as np
>>> N_rec = 1000
>>> pt = 0.1
>>> bitstrm = rand(N_rec,1)
>>> bitstrm = (bitstrm<=pt)
>>> hist_strm = histogram(bitstrm,  2)
>>> p_strm = (hist_strm[0]).astype(np.float)/sum(hist_strm[0]) 
>>> print p_strm
[ 0.894  0.106]

pylab导入的
>>*
>>>将numpy作为np导入
>>>N_rec=1000
>>>pt=0.1
>>>比特率=rand（N_rec，1）
>>>bitstrm=（bitstrm>>历史记录=直方图（bitstrm，2）
>>>p_strm=（hist_strm[0]）.astype（np.float）/sum（hist_strm[0]）
>>>打印打印格式
[ 0.894  0.106]
这是因为要分割整数数组，必须先将其转换为浮点：

>>> from pylab import *
>>> import numpy as np
>>> N_rec = 1000
>>> pt = 0.1
>>> bitstrm = rand(N_rec,1)
>>> bitstrm = (bitstrm<=pt)
>>> hist_strm = histogram(bitstrm,  2)
>>> p_strm = (hist_strm[0]).astype(np.float)/sum(hist_strm[0]) 
>>> print p_strm
[ 0.894  0.106]

pylab导入的
>>*
>>>将numpy作为np导入
>>>N_rec=1000
>>>pt=0.1
>>>比特率=rand（N_rec，1）
>>>bitstrm=（bitstrm>>历史记录=直方图（bitstrm，2）
>>>p_strm=（hist_strm[0]）.astype（np.float）/sum（hist_strm[0]）
>>>打印打印格式
[ 0.894  0.106]
谢谢！这很有效。接下来有一个问题：1.你知道我在控制台上做这件事为什么成功吗？我在使用控制台时也有同样的错误，你确定在控制台上做这件事时得到了正确的结果吗？另外，还有一个问题：文档没有说直方图（）返回整数（它没有指定任何返回类型）。你知道我如何知道返回变量的类型吗？引用doc：“hist：排列直方图的值。有关可能的语义描述，请参阅normed和weights。”了解任何numpy变量类型的一个简单方法是打印它：
print variable.dtype
Yes和no。它在Spyder控制台上运行良好。（我刚刚打开了一个新控制台以确保）.但是当我现在在IPython控制台上尝试时，它复制了错误谢谢！它起作用了。一些后续问题：1.你知道为什么我在控制台上做了它成功了吗？我在使用控制台时也有同样的错误，你确定你在控制台上做时得到了正确的结果吗？还有，另一个后续问题：文档Intation没有说histogram（）返回一个整数（它没有指定任何返回类型）。你知道我如何知道返回变量的类型吗？引用文档：“hist:数组直方图的值。有关可能的语义描述，请参阅normed和weights。”了解任何numpy变量类型的一个简单方法是打印它：
print variable.dtype
Yes和no。它在Spyder控制台上工作正常。（我刚刚打开了一个新控制台以确保）。但是当我现在在IPython控制台上尝试它时，它会重现错误